ব্যবহারকারীদের পছন্দ ও সার্চ করার ধরন দ্রুত পরিবর্তিত হচ্ছে। এখন অনেক মানুষ তথ্য খোঁজার জন্য ক্রমশ জেনারেটিভ এআই-ভিত্তিক অভিজ্ঞতা (Generative AI Experiences)-এর দিকে ঝুঁকছে।

এই পরিবর্তিত চাহিদা পূরণ করতে গুগল সার্চকে আরও উন্নত করছে। এর ফলে ওয়েবসাইট মালিকদের জন্য নতুন সুযোগ তৈরি হয়েছে, যেমন—

  • এমন নতুন ব্যবহারকারীদের কাছে পৌঁছানো, যারা আপনার ওয়েবসাইটে আসতে আগ্রহী।
  • ব্যবহারকারীদের আপনার কনটেন্টে আরও বেশি সময় ধরে যুক্ত রাখা।
  • ভিজিটরকে সাবস্ক্রাইবার বা গ্রাহকে (Customer) রূপান্তর করার সম্ভাবনা বাড়ানো।

এই নির্দেশিকাটি সেই সব ওয়েবসাইট মালিকদের জন্য, যারা জানতে চান গুগল সার্চের Generative AI Features (যেমন AI Overviews এবং AI Mode) এ সফল হওয়ার জন্য গুগলের অফিসিয়াল সেরা অনুশীলন (Best Practices) কী।

জেনারেটিভ এআই সার্চের যুগেও কি SEO গুরুত্বপূর্ণ?

সংক্ষেপে উত্তর হলো—হ্যাঁ।

SEO-এর সেরা অনুশীলন (SEO Best Practices) এখনও সমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ।

কারণ, গুগল সার্চের জেনারেটিভ এআই ফিচারগুলো গুগলের মূল Search Ranking এবং Quality Systems-এর ওপর ভিত্তি করেই কাজ করে।

এই ফিচারগুলো AI প্রযুক্তি ব্যবহার করে গুগলের Search Index থেকে প্রাসঙ্গিক কনটেন্ট নির্বাচন ও উপস্থাপন করে।

এর মধ্যে উল্লেখযোগ্য দুটি প্রযুক্তি হলো—

১. Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Retrieval-Augmented Generation (RAG) (যাকে Grounding-ও বলা হয়) এমন একটি AI প্রযুক্তি, যা AI-এর দেওয়া উত্তরকে আরও—

  • নির্ভুল (Accurate)
  • মানসম্মত (High Quality)
  • সর্বশেষ তথ্যসমৃদ্ধ (Up-to-date)

করতে সাহায্য করে।

এটি যেভাবে কাজ করে—

  • প্রথমে গুগলের মূল সার্চ র‌্যাঙ্কিং সিস্টেম Search Index থেকে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক ও সাম্প্রতিক ওয়েবপেজগুলো খুঁজে বের করে।
  • এরপর সেই পেজগুলোর নির্দিষ্ট তথ্য বিশ্লেষণ করে AI একটি আরও নির্ভরযোগ্য ও সহায়ক উত্তর তৈরি করে।
  • একই সঙ্গে উত্তরে সংশ্লিষ্ট ওয়েবপেজের গুরুত্বপূর্ণ ও ক্লিকযোগ্য (Clickable) লিংকও দেখানো হয়, যাতে ব্যবহারকারীরা চাইলে মূল উৎস থেকে বিস্তারিত তথ্য পড়তে পারেন।

২. Query Fan-out

Query Fan-out হলো এমন একটি পদ্ধতি, যেখানে AI ব্যবহারকারীর মূল প্রশ্নের সঙ্গে সম্পর্কিত একাধিক অতিরিক্ত প্রশ্ন (Related Queries) একসঙ্গে তৈরি করে।

এর উদ্দেশ্য হলো—

  • আরও তথ্য সংগ্রহ করা।
  • অতিরিক্ত প্রাসঙ্গিক সার্চ ফলাফল খুঁজে বের করা।
  • ব্যবহারকারীর প্রশ্নের আরও সম্পূর্ণ ও সঠিক উত্তর প্রদান করা।

উদাহরণ

যদি ব্যবহারকারী প্রশ্ন করেন—

“আগাছায় ভরা একটি লন কীভাবে ঠিক করব?”

তাহলে AI অতিরিক্তভাবে এমন প্রশ্নও করতে পারে—

  • লনের জন্য সবচেয়ে ভালো আগাছানাশক (Herbicide) কোনটি?
  • রাসায়নিক ছাড়া কীভাবে আগাছা দূর করা যায়?
  • ভবিষ্যতে লনে আগাছা জন্মানো কীভাবে প্রতিরোধ করা যায়?

এই অতিরিক্ত অনুসন্ধানের মাধ্যমে AI আরও বিস্তৃত তথ্য সংগ্রহ করে এবং ব্যবহারকারীকে আরও কার্যকর ও সম্পূর্ণ উত্তর প্রদান করে।

“AEO” এবং “GEO” বলতে কী বোঝায়?

AEO এর পূর্ণরূপ হলো Answer Engine Optimization এবং GEO এর পূর্ণরূপ হলো Generative Engine Optimization

এ দুটি শব্দ সাধারণত এমন কার্যক্রম বোঝাতে ব্যবহার করা হয়, যার লক্ষ্য হলো AI-ভিত্তিক সার্চ অভিজ্ঞতায় (AI Search Experiences) একটি ওয়েবসাইট বা কনটেন্টের দৃশ্যমানতা (Visibility) বৃদ্ধি করা।

তবে গুগল সার্চের দৃষ্টিকোণ থেকে, জেনারেটিভ এআই সার্চের জন্য অপটিমাইজ করা মানেই সার্চ অভিজ্ঞতা (Search Experience) উন্নত করার জন্য অপটিমাইজ করা, আর সেটিই মূলত SEO (Search Engine Optimization)

অর্থাৎ, গুগলের মতে AEO বা GEO আলাদা কোনো নতুন অপটিমাইজেশন পদ্ধতি নয়; এগুলোও মূলত SEO-এরই অংশ

আপনি যদি কোনো তৃতীয় পক্ষের (Third-party) AEO বা GEO সম্পর্কিত পরামর্শ বা সেবা গ্রহণ করার কথা ভাবেন, তাহলে আগে অবশ্যই গুগলের Third-party SEO Advice মূল্যায়নের নির্দেশিকা অনুসরণ করে সেই পরামর্শ বা সেবার মান ও বিশ্বাসযোগ্যতা যাচাই করুন।